体验PyTorch深度建模的乐趣Python视频教程
PyTorch是深度学习的主流框架之一，课程通过深入浅出的教学方法带领同学们学习PyTorch模型容器与AlexNet构建，将高深难以理解的内容进行了浅析，更适合同学们掌握和学习。课程内容安排有实战教学和作业讲解，通过教学和作业结合的方式提高学习效率。
教程目录：
开营仪式回放-老师部分.ts
第一周
第一节：pytorch简介与安装.ts
第二节：张量简介与创建.ts
第三节：张量操作与线性回归.ts
第四节：计算图与动态图机制.ts
第五节：autograd与逻辑回归.ts
第二周
第一节课：Dataloader与Dataset..ts
第二节课：transforms与normalize..ts
第三节课：transforms..ts
第四节课：transforms（二）..mp4
第三周
第一节课：模型创建步骤与nn.Module.ts
第二节课：模型容器与AlexNet构建.mp4
第三节课.ts
第四节课.ts
第四周
第一节课：权值初始化.ts
第二节课.ts
第三节.ts
第四节：优化器(一).ts
第五节.ts
第五周
第一节.ts
第二节：TensorBoard简介与安装.ts
第三节.ts
第四节.ts
第五节.ts
第六周
第一节.ts
第二节正则化之Dropout.ts
教程目录：
开营仪式回放-老师部分.ts
第一周
第一节：pytorch简介与安装.ts
第二节：张量简介与创建.ts
第三节：张量操作与线性回归.ts
第四节：计算图与动态图机制.ts
第五节：autograd与逻辑回归.ts
第二周
第一节课：Dataloader与Dataset..ts
第二节课：transforms与normalize..ts
第三节课：transforms..ts
第四节课：transforms（二）..mp4
第三周
第一节课：模型创建步骤与nn.Module.ts
第二节课：模型容器与AlexNet构建.mp4
第三节课.ts
第四节课.ts
第四周
第一节课：权值初始化.ts
第二节课.ts
第三节.ts
第四节：优化器(一).ts
第五节.ts
第五周
第一节.ts
第二节：TensorBoard简介与安装.ts
第三节.ts
第四节.ts
第五节.ts
第六周
第一节.ts
第二节正则化之Dropout.ts
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